Stage : Algorithmes IA d'apprentissage par renforcement multi-agents pour le combat aérien collaboratif

Les techniques d'IA appliquées dans le cadre de l'optimisation et l'exploration de concepts opérationnels et d'avions de combat futurs sont un enjeu capital pour les systèmes de systèmes du combat aérien collaboratif.
Les études scientifiques amont menées à la Direction Technique Architecture et Intégration travaillent sur les modélisations mathématiques et outils d'optimisation au meilleur niveau de l'état de l'art scientifique, notamment les techniques d'apprentissage profond et d'apprentissage par renforcement appliqués au combat aérien collaboratif.

Venez rejoindre une équipe dynamique et en plein renouvellement de huit experts en charges des études scientifiques amont. Vous travaillerez à l'application de méthodes IA innovantes d'apprentissage automatique, d'apprentissage par renforcement et d'optimisation pour le combat aérien collaboratif. Vous serez encadré dans ce travail par un ingénieur expert scientifique de ce domaine.

Dans le cadre de ce stage, le travail portera sur la modélisation mathématique d'un problème relevant du combat aérien collaboratif sous la forme d'un problème de collaboration entre des agents afin de réaliser une tâche objectif, puis à sa résolution optimale par apprentissage par renforcement multi-agent.

Les problèmes d'optimisation multi-agent offrent une variété de problèmes difficiles dans la littérature scientifique, notamment quand on cherche à optimiser la stratégie de collaboration, le nombre d'agents ou l'architecture du dispositif multi-agent. Le/La stagiaire aura donc l’opportunité de travailler sur un sujet de recherche en bénéficiant de l'expertise des ingénieurs Dassault Aviation. Après une phase de lecture bibliographique, le/la stagiaire se verra proposer par l'encadrant une liste de pistes possibles à explorer, et choisira celle qui lui semble la plus prometteuse. 

Il/Elle sera également encouragé.e à proposer ses propres idées. Les pistes sélectionnées seront alors implémentées en python (de préférence) et un compte-rendu sur leur efficacité sera rédigé. Les outils sur lesquels travaillera le/la stagiaire sont uniques dans le milieu industriel aéronautique et sont au cœur des travaux prospectifs militaires pour la Défense nationale. Il est attendu que le/la stagiaire ait une compétence renforcée dans le domaine de l'apprentissage automatique (Renforcement Learning notamment). Le ou la stagiaire sera en relation au quotidien avec son référent afin d'échanger sur les différents types de méthodes capables de résoudre le problème.

Dans le cadre de ce stage, vous pourrez être amené à travailler en interaction avec différentes autres directions métiers de la société Dassault Aviation, comme par exemple les équipes des bureaux d'étude travaillant sur les systèmes de combat aérien collaboratif de Dassault Aviation.